시계열 분석 covid19의 변화 1. matplotlib로 시각화. 사용한 데이터는 covid19jp의 링크처 후생 노동성의 데이터를 사용했습니다. 데이터 세트는 도쿄, 오사카, 아이치만으로 최신이 아닙니다. 사용한 데이터는 원 데이터를 스프레드시트나 sql등으로, 추출·가공한 것을 사용. jupyter로 pandas의 dataframe으로 한 것을 plot 함수로 시각화해 보았습니다. graph_toumeihan.py 스... COVID-19시계열 분석prophet 기초에서 알 수있는 시계열 분석 3. 칼만 필터 (로컬 레벨 모델 구현) 로컬 레벨 모델이란, 다음과 같은 랜덤 워크를 나타내는 상태 공간 모델을 말한다. 천이 이행 열이 단위 행렬. dlm 라이브러리의 dlmModPoly() 함수로 모델을 정의했다. 이 함수는 다항식 모델을 설정하는 것으로, order=1로 하는 것으로 차수 1의 다항식 모델(로컬 레벨 모델)이 된다. 그 밖에도 시스템 노이즈나 관측 노이즈, 사전 분포도 설정할 수 있다. 시스템 노이즈와 관측 ... R칼만 필터시계열 분석상태 공간 모델 시계열 데이터 분석으로 그룹별로 결손 데이터를 보완하는 스고 기술 기술 시계열 데이터를 사용하여 그룹별로 리샘플링하여 누락 된 행을 보간하는 과정이 어려워 공유 예를 들어, 이런 점포별 매출 데이터가 있었다면, 각 점포에서 매출이 없었던 날은 매출 0으로 행을 보완하고 싶다고 한다. 최종적으로 입수하고 싶은 데이터로서는↓의 이미지 날짜 인덱스를 그룹 간에 세분화하고 동일한 그래프 내에서 시각화하고 싶거나 그룹을 가로질러 일자 단위로 집계하고 싶은 경우 등에는 이... pandas파이썬시계열 분석 【Python】 공휴일 정보 추가 시계열 데이터의 분석으로 요일 의존성을 검증할 때, 공휴일 정보도 추가하고 싶다. 시계열 데이터 프레임의 날짜 열에 dt.weekday 로 요일 열 "weekday"추가하고 月:0、火:1、水:2、木:3、金:4、土:5、日:6 로 한 후, 공휴일 해당일에 祝:7 를 덮어씁니다. 게다가 캘린더에서는 평일이 되고 있는 연말연시휴가기간 등 경제활동이 휴일모드로 되어 있는 날도 임의로 祝:7로 취급할 ... 요일공휴일pandas파이썬시계열 분석 Prophet을 사용하여 시계열 분석해 보았습니다. Facebook이 개발 한 오픈 소스 시계열 분석 패키지 Python과 R 모두 사용할 수 있습니다 "추세", "계절 효과", "이벤트"의 세 가지 시계열 분석 CentOS 7.2 Jupyter 4.3.0 Python 3.6.3::Anaconda, Inc. 먼저 라이브러리를 설치합니다. scopy나 pandas등의 다른 라이브러리에 대해서는, Anaconda 설치시에 들어 있기 때문에 생략합... 시계열 분석CentOS파이썬FacebookJupyter Prophet에서 놀아보기 어떤 이야기인가 하면, 시계열 해석은 여러가지 까다롭고 잘 모르지만, 우선 데이터는 가지고 있으므로 시험해 보고 싶을 때 추천의 라이브러리 Prophet 의 소개입니다. Facebook 근사 시계열 분석 도구 시계열 해석에 자세하지 않아도 데이터를 돌진하는 것만으로 해석해 준다. R과 Python에서 사용할 수 있습니다. 성능을 발휘하기 쉬운 조건 몇 개월 (가능하면 1 년)의 시계열 데이터... 시계열 분석스탠파이썬prophetFacebook 미래 매출 예측에 대한 도전 : ④ StatsModels에 의한 계절성을 고려한 시계열 분석 전회까지, 시계열 분석의 ARIMA 모델·ARIMAX 모델을 이용해, 장래의 매출 예측을 실시해 왔습니다. 그러나, 꽤 정밀도가 오르지 않습니다. 계절성의 고려가 부족한 것이 아닐까 생각하고, 다음은 계절성을 포함한 ARIMA 모델=SARIMA 모델을 적용해 가고 싶습니다. 다만, 전회까지 이용한 PyFlux에서는 SARIMA는 사용할 수 없는 것 같기 때문에, 「 」를 참고로 StatsMo... 시계열 분석파이썬colaboratory 미래 판매 예측에 대한 도전: ③ PyFlux의 파라미터 튜닝 전회, 「 」에서, PyFlux를 이용한 ARIMA, ARIMAX의 모델 구축을 실시했습니다. 단지, 그다지 좋은 정밀도가 나오지 않았습니다. 매개변수인 AR이나 MA의 차원수 등을 탐험으로 갔습니다만, 거기가 이마이치였을까요. 그렇다고는 해도, 「통계적으로 봐 이것이 좋다!」라고 하는 것은, 나에게는 꽤 허들이 높은 것(땀 그래서 scikit-learn의 GridSearch 같은 것이 없는... 파이썬시계열 분석colaboratory 【최종】시계열 해석 라이브러리 Prophet 공식 문서 번역 12(도움말편) Facebook이 공개하고 있는 시계열 해석용의 라이브러리 Prophet의 공식 문서를 번역해 갑니다. 목차 12.Prophet 공식 문서 번역(도움말편) 2018/10/31 공개. 원문 링크는 이하. · Prophet 개요 및 특징 : · 공식 문서 : 이번 기사는 도움말 편입니다. Prophet은 정기적 인 업데이트를 수행하지 않지만 사용자 피드백에 따라 버그를 수정하거나 기능을 추가합니... R시계열 분석Python3prophet번역 시계열 해석 라이브러리 Prophet 공식 문서 번역 9(이상치편) Facebook이 공개하고 있는 시계열 해석용의 라이브러리 Prophet의 공식 문서를 번역해 갑니다. 목차 9.Prophet 공식 문서 번역(특이편) 2018/10/27 공개. 원문 링크는 이하. · Prophet 개요 및 특징 : · 공식 문서 : 이번 기사는 이상치편입니다. Prophet 모델에서 특이치를 다룰 때 크게 두 가지 방법이 있습니다. 여기에서는 의 방문자수에 대한 로그 데이... R시계열 분석Python3prophet번역 시계열 해석 라이브러리 Prophet 공식 문서 번역 7 (증가하는 주기성편) Facebook이 공개하고 있는 시계열 해석용의 라이브러리 Prophet의 공식 문서를 번역해 갑니다. 7.Prophet 공식 문서 번역(증가하는 주기성편) ・공식 문서: 이번 기사는 계속 증가하는 주기성편입니다. 아래에 있는 비행기의 승객수에 대한 시계열 데이터는, 복수의 주기성을 추가해 가는 방법으로는 잘 되지 않는 예입니다. 이 시계열 데이터는 매우 명확한 주기성이 있습니다. 그러나 시... R시계열 분석Python3prophet번역 시계열 해석 라이브러리 Prophet 공식 문서 번역 4(포화 상태의 예측편) 4.Prophet 공식 문서 번역(포화 상태의 예측편) · 공식 문서 : 이번 기사는 Prophet의 포화 상태의 예측편입니다. 기본 설정의 경우 Prophet은 예측 시 선형 모델을 사용합니다. 일반적으로 성장 예측을 할 때 도달 가능한 최대 값이 존재합니다. 예를 들면, 시장규모의 전체나 총인구라고 하는 것입니다. 이것을 환경 수용력이라고 부르며, 여기서 예측이 포화에 도달한다는 것을 알... R시계열 분석Python3prophet번역 시계열 해석 라이브러리 Prophet 공식 문서 번역 2(설치편) Facebook이 공개하고 있는 시계열 해석용의 라이브러리 Prophet의 공식 문서를 번역해 갑니다. 2.Prophet 공식 문서 번역(설치편) · Prophet 개요 및 특징 : · 공식 문서 : 이번 기사는 Prophet의 설치편입니다. Prophet은 CRAN 패키지입니다. 따라서 install.packeges 를 사용할 수 있습니다. 설치 후 즉시 시작할 수 있습니다. 빠른 시작을 ... R시계열 분석Python3prophet번역 시계열 해석 라이브러리 Prophet 공식 문서 번역 1(개요 & 특징편) Facebook이 공개하고 있는 시계열 해석용의 라이브러리 Prophet의 공식 문서를 번역해 갑니다. 1.Prophet 공식 문서 번역(개요 및 특징편) · Prophet 개요 및 특징 : · 공식 문서 : 이번 기사는 Prophet의 개요와 특징편입니다. Prophet은 가법 모델을 기반으로 시계열 데이터를 예측하기 위한 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 강한 주기성을 가진 시계열 데이터... R시계열 분석Python3prophet번역 날짜와 시간에 러그 특징 량 만들기 (날짜 시프트 및 집계) 테이블 데이터의 시계열 예측은 종종 러그 특징 (shift & rolling)을 만드는 것입니다. 지금까지는 단순히 행 수로 이동해야하는 경우 만 처리했지만 날짜로 이동하여 날짜로 집계하는 수요가 나왔습니다. 이것이 의외로 고생했기 때문에 메모로 남겨 둡니다. 지금까지 자주 사용해 온 것은 df["target_shift_rows"]=df["target"].shift(2).rolling(3).... 시계열 분석pandas파이썬특징량기계 학습 Prophet에서 비트 코인의 가격 추이를 예측해보기 " "이후 비트코인 가격의 추이를 예측해 보았습니다. 최근의 트렌드로서는 상승 음색이라고 하는 것 같다. 주마다의 경향으로서는 「화요일에 사서 일요일에 팔려」라고 하는 것 같다. 후취 냄새 때문에, 조금 더 조사해 본다. 훈련 데이터: 2017-05-27 ~ 2017-08-31 검증 데이터: 2017-09-01 ~ 2017-09-08 SMAPE 에서 성능을 조사해 보겠습니다. 기간을 약간 바... prophet시계열 분석파이썬Bitcoin Prophet으로 시계열 예측을 쉽게 최근 쉽게 시계열 예측을 하기 위해 Prophet을 사용해 보았다. 모처럼이므로 도입에서 움직이는 곳까지를 공유하려고 기사로했습니다. 동작환경 OS : Windows10 Python : 3.8.3//Miniconda 4.9.1 Visual Studio Community : 2019 Prophet은 facebook사가 OSS(MIT 라이센스)로서 공개하고 있는 시계열 예측 패키지. 미세한 이론... 시계열 분석시계열 데이터pandas파이썬초보자 【투자·R】통계나 기계 학습 사용해 "부자"가 되고 싶다~결손치 보전~[제2화] · 주식을 잘 모른다. · 추이 plot · 볼린저 밴드 슬레스라면 사지 않습니까? (결국 주식은 알 수 없다) ・주기라든지 생각해 "오르는 타이밍"이라든지 "낮아지는 타이밍"을 알고 "구매"나 "판매"의 타이밍을 잡고 싶다 이번 이야기 ·주기 분석을 위한 시계열 데이터 전처리 이번 기사는 불의의 수학 부분에 한쪽 다리를 돌진했기 때문에, 틀린 부분은 부드럽게 치고 싶다. 가능하면 바보에서도... R시계열 분석주가통계학기계 학습 【시스트레 입문】주가 예측;월요일은 연조입니다m(__)m YahooFinance US로부터 주가도 취득할 수 있다는 것으로, 월요일의 예측을 해 보았다. 결과를 간략하게 소개합니다. 일본주(종목은 적당)는 이하와 같이, 유명 상표 적당하게 선택하고 있는데 거의 모든 유명 상표가 낮을 것 같아? 미국 주식 (종목은 거의 하이테크)은 다음과 같습니다. 예측은 인상 예측이 많고, 인하 예측에서도 12일 금요일은 올리고 있는 것이 있다. 주가 개별 종목 ... pandas파이썬시스템 무역시계열 분석 【시스트레】MACD를 넘는♬ 그러니까, 일족의 데이터로 다음날의 매매의 판단을 할 수 있으면 좋다고 하는 정도의 판단 기준이다. 매우 단조롭게 오른쪽 어깨 오르는 그림이며, 솔직히 올리거나 내릴 것을 예측할 수 있으면 큰 벌 수 있다고 한다. 「구입해 계속 가지고 있으면 이 경우는 돈을 벌 수 있지만, 실제로는 자금 효율로 레바가 나름대로 크기 때문에 순간의 폭하로 가져갈 수 없게 손절이 되는 상황이 전제의 이야기입니다... pandas파이썬시스템 무역시계열 분석
covid19의 변화 1. matplotlib로 시각화. 사용한 데이터는 covid19jp의 링크처 후생 노동성의 데이터를 사용했습니다. 데이터 세트는 도쿄, 오사카, 아이치만으로 최신이 아닙니다. 사용한 데이터는 원 데이터를 스프레드시트나 sql등으로, 추출·가공한 것을 사용. jupyter로 pandas의 dataframe으로 한 것을 plot 함수로 시각화해 보았습니다. graph_toumeihan.py 스... COVID-19시계열 분석prophet 기초에서 알 수있는 시계열 분석 3. 칼만 필터 (로컬 레벨 모델 구현) 로컬 레벨 모델이란, 다음과 같은 랜덤 워크를 나타내는 상태 공간 모델을 말한다. 천이 이행 열이 단위 행렬. dlm 라이브러리의 dlmModPoly() 함수로 모델을 정의했다. 이 함수는 다항식 모델을 설정하는 것으로, order=1로 하는 것으로 차수 1의 다항식 모델(로컬 레벨 모델)이 된다. 그 밖에도 시스템 노이즈나 관측 노이즈, 사전 분포도 설정할 수 있다. 시스템 노이즈와 관측 ... R칼만 필터시계열 분석상태 공간 모델 시계열 데이터 분석으로 그룹별로 결손 데이터를 보완하는 스고 기술 기술 시계열 데이터를 사용하여 그룹별로 리샘플링하여 누락 된 행을 보간하는 과정이 어려워 공유 예를 들어, 이런 점포별 매출 데이터가 있었다면, 각 점포에서 매출이 없었던 날은 매출 0으로 행을 보완하고 싶다고 한다. 최종적으로 입수하고 싶은 데이터로서는↓의 이미지 날짜 인덱스를 그룹 간에 세분화하고 동일한 그래프 내에서 시각화하고 싶거나 그룹을 가로질러 일자 단위로 집계하고 싶은 경우 등에는 이... pandas파이썬시계열 분석 【Python】 공휴일 정보 추가 시계열 데이터의 분석으로 요일 의존성을 검증할 때, 공휴일 정보도 추가하고 싶다. 시계열 데이터 프레임의 날짜 열에 dt.weekday 로 요일 열 "weekday"추가하고 月:0、火:1、水:2、木:3、金:4、土:5、日:6 로 한 후, 공휴일 해당일에 祝:7 를 덮어씁니다. 게다가 캘린더에서는 평일이 되고 있는 연말연시휴가기간 등 경제활동이 휴일모드로 되어 있는 날도 임의로 祝:7로 취급할 ... 요일공휴일pandas파이썬시계열 분석 Prophet을 사용하여 시계열 분석해 보았습니다. Facebook이 개발 한 오픈 소스 시계열 분석 패키지 Python과 R 모두 사용할 수 있습니다 "추세", "계절 효과", "이벤트"의 세 가지 시계열 분석 CentOS 7.2 Jupyter 4.3.0 Python 3.6.3::Anaconda, Inc. 먼저 라이브러리를 설치합니다. scopy나 pandas등의 다른 라이브러리에 대해서는, Anaconda 설치시에 들어 있기 때문에 생략합... 시계열 분석CentOS파이썬FacebookJupyter Prophet에서 놀아보기 어떤 이야기인가 하면, 시계열 해석은 여러가지 까다롭고 잘 모르지만, 우선 데이터는 가지고 있으므로 시험해 보고 싶을 때 추천의 라이브러리 Prophet 의 소개입니다. Facebook 근사 시계열 분석 도구 시계열 해석에 자세하지 않아도 데이터를 돌진하는 것만으로 해석해 준다. R과 Python에서 사용할 수 있습니다. 성능을 발휘하기 쉬운 조건 몇 개월 (가능하면 1 년)의 시계열 데이터... 시계열 분석스탠파이썬prophetFacebook 미래 매출 예측에 대한 도전 : ④ StatsModels에 의한 계절성을 고려한 시계열 분석 전회까지, 시계열 분석의 ARIMA 모델·ARIMAX 모델을 이용해, 장래의 매출 예측을 실시해 왔습니다. 그러나, 꽤 정밀도가 오르지 않습니다. 계절성의 고려가 부족한 것이 아닐까 생각하고, 다음은 계절성을 포함한 ARIMA 모델=SARIMA 모델을 적용해 가고 싶습니다. 다만, 전회까지 이용한 PyFlux에서는 SARIMA는 사용할 수 없는 것 같기 때문에, 「 」를 참고로 StatsMo... 시계열 분석파이썬colaboratory 미래 판매 예측에 대한 도전: ③ PyFlux의 파라미터 튜닝 전회, 「 」에서, PyFlux를 이용한 ARIMA, ARIMAX의 모델 구축을 실시했습니다. 단지, 그다지 좋은 정밀도가 나오지 않았습니다. 매개변수인 AR이나 MA의 차원수 등을 탐험으로 갔습니다만, 거기가 이마이치였을까요. 그렇다고는 해도, 「통계적으로 봐 이것이 좋다!」라고 하는 것은, 나에게는 꽤 허들이 높은 것(땀 그래서 scikit-learn의 GridSearch 같은 것이 없는... 파이썬시계열 분석colaboratory 【최종】시계열 해석 라이브러리 Prophet 공식 문서 번역 12(도움말편) Facebook이 공개하고 있는 시계열 해석용의 라이브러리 Prophet의 공식 문서를 번역해 갑니다. 목차 12.Prophet 공식 문서 번역(도움말편) 2018/10/31 공개. 원문 링크는 이하. · Prophet 개요 및 특징 : · 공식 문서 : 이번 기사는 도움말 편입니다. Prophet은 정기적 인 업데이트를 수행하지 않지만 사용자 피드백에 따라 버그를 수정하거나 기능을 추가합니... R시계열 분석Python3prophet번역 시계열 해석 라이브러리 Prophet 공식 문서 번역 9(이상치편) Facebook이 공개하고 있는 시계열 해석용의 라이브러리 Prophet의 공식 문서를 번역해 갑니다. 목차 9.Prophet 공식 문서 번역(특이편) 2018/10/27 공개. 원문 링크는 이하. · Prophet 개요 및 특징 : · 공식 문서 : 이번 기사는 이상치편입니다. Prophet 모델에서 특이치를 다룰 때 크게 두 가지 방법이 있습니다. 여기에서는 의 방문자수에 대한 로그 데이... R시계열 분석Python3prophet번역 시계열 해석 라이브러리 Prophet 공식 문서 번역 7 (증가하는 주기성편) Facebook이 공개하고 있는 시계열 해석용의 라이브러리 Prophet의 공식 문서를 번역해 갑니다. 7.Prophet 공식 문서 번역(증가하는 주기성편) ・공식 문서: 이번 기사는 계속 증가하는 주기성편입니다. 아래에 있는 비행기의 승객수에 대한 시계열 데이터는, 복수의 주기성을 추가해 가는 방법으로는 잘 되지 않는 예입니다. 이 시계열 데이터는 매우 명확한 주기성이 있습니다. 그러나 시... R시계열 분석Python3prophet번역 시계열 해석 라이브러리 Prophet 공식 문서 번역 4(포화 상태의 예측편) 4.Prophet 공식 문서 번역(포화 상태의 예측편) · 공식 문서 : 이번 기사는 Prophet의 포화 상태의 예측편입니다. 기본 설정의 경우 Prophet은 예측 시 선형 모델을 사용합니다. 일반적으로 성장 예측을 할 때 도달 가능한 최대 값이 존재합니다. 예를 들면, 시장규모의 전체나 총인구라고 하는 것입니다. 이것을 환경 수용력이라고 부르며, 여기서 예측이 포화에 도달한다는 것을 알... R시계열 분석Python3prophet번역 시계열 해석 라이브러리 Prophet 공식 문서 번역 2(설치편) Facebook이 공개하고 있는 시계열 해석용의 라이브러리 Prophet의 공식 문서를 번역해 갑니다. 2.Prophet 공식 문서 번역(설치편) · Prophet 개요 및 특징 : · 공식 문서 : 이번 기사는 Prophet의 설치편입니다. Prophet은 CRAN 패키지입니다. 따라서 install.packeges 를 사용할 수 있습니다. 설치 후 즉시 시작할 수 있습니다. 빠른 시작을 ... R시계열 분석Python3prophet번역 시계열 해석 라이브러리 Prophet 공식 문서 번역 1(개요 & 특징편) Facebook이 공개하고 있는 시계열 해석용의 라이브러리 Prophet의 공식 문서를 번역해 갑니다. 1.Prophet 공식 문서 번역(개요 및 특징편) · Prophet 개요 및 특징 : · 공식 문서 : 이번 기사는 Prophet의 개요와 특징편입니다. Prophet은 가법 모델을 기반으로 시계열 데이터를 예측하기 위한 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 강한 주기성을 가진 시계열 데이터... R시계열 분석Python3prophet번역 날짜와 시간에 러그 특징 량 만들기 (날짜 시프트 및 집계) 테이블 데이터의 시계열 예측은 종종 러그 특징 (shift & rolling)을 만드는 것입니다. 지금까지는 단순히 행 수로 이동해야하는 경우 만 처리했지만 날짜로 이동하여 날짜로 집계하는 수요가 나왔습니다. 이것이 의외로 고생했기 때문에 메모로 남겨 둡니다. 지금까지 자주 사용해 온 것은 df["target_shift_rows"]=df["target"].shift(2).rolling(3).... 시계열 분석pandas파이썬특징량기계 학습 Prophet에서 비트 코인의 가격 추이를 예측해보기 " "이후 비트코인 가격의 추이를 예측해 보았습니다. 최근의 트렌드로서는 상승 음색이라고 하는 것 같다. 주마다의 경향으로서는 「화요일에 사서 일요일에 팔려」라고 하는 것 같다. 후취 냄새 때문에, 조금 더 조사해 본다. 훈련 데이터: 2017-05-27 ~ 2017-08-31 검증 데이터: 2017-09-01 ~ 2017-09-08 SMAPE 에서 성능을 조사해 보겠습니다. 기간을 약간 바... prophet시계열 분석파이썬Bitcoin Prophet으로 시계열 예측을 쉽게 최근 쉽게 시계열 예측을 하기 위해 Prophet을 사용해 보았다. 모처럼이므로 도입에서 움직이는 곳까지를 공유하려고 기사로했습니다. 동작환경 OS : Windows10 Python : 3.8.3//Miniconda 4.9.1 Visual Studio Community : 2019 Prophet은 facebook사가 OSS(MIT 라이센스)로서 공개하고 있는 시계열 예측 패키지. 미세한 이론... 시계열 분석시계열 데이터pandas파이썬초보자 【투자·R】통계나 기계 학습 사용해 "부자"가 되고 싶다~결손치 보전~[제2화] · 주식을 잘 모른다. · 추이 plot · 볼린저 밴드 슬레스라면 사지 않습니까? (결국 주식은 알 수 없다) ・주기라든지 생각해 "오르는 타이밍"이라든지 "낮아지는 타이밍"을 알고 "구매"나 "판매"의 타이밍을 잡고 싶다 이번 이야기 ·주기 분석을 위한 시계열 데이터 전처리 이번 기사는 불의의 수학 부분에 한쪽 다리를 돌진했기 때문에, 틀린 부분은 부드럽게 치고 싶다. 가능하면 바보에서도... R시계열 분석주가통계학기계 학습 【시스트레 입문】주가 예측;월요일은 연조입니다m(__)m YahooFinance US로부터 주가도 취득할 수 있다는 것으로, 월요일의 예측을 해 보았다. 결과를 간략하게 소개합니다. 일본주(종목은 적당)는 이하와 같이, 유명 상표 적당하게 선택하고 있는데 거의 모든 유명 상표가 낮을 것 같아? 미국 주식 (종목은 거의 하이테크)은 다음과 같습니다. 예측은 인상 예측이 많고, 인하 예측에서도 12일 금요일은 올리고 있는 것이 있다. 주가 개별 종목 ... pandas파이썬시스템 무역시계열 분석 【시스트레】MACD를 넘는♬ 그러니까, 일족의 데이터로 다음날의 매매의 판단을 할 수 있으면 좋다고 하는 정도의 판단 기준이다. 매우 단조롭게 오른쪽 어깨 오르는 그림이며, 솔직히 올리거나 내릴 것을 예측할 수 있으면 큰 벌 수 있다고 한다. 「구입해 계속 가지고 있으면 이 경우는 돈을 벌 수 있지만, 실제로는 자금 효율로 레바가 나름대로 크기 때문에 순간의 폭하로 가져갈 수 없게 손절이 되는 상황이 전제의 이야기입니다... pandas파이썬시스템 무역시계열 분석